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Python3数据分析与挖掘实战视频教程

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内容包括python3基础、python爬虫、python大数据分析与挖掘,从始至终穿插实战案例,好课程请不要私藏!

  • 章节1: Python基础 第一阶段
  •   课时1:课程介绍16:16
  •   课时2:初识python18:36
  •   课时3:python语法基础47:00
  •   课时4:python控制流32:10
  •   课时5:课后答疑26:44
  • 章节2: Python基础 第二阶段
  •   课时6:python函数详解32:28
  •   课时7:python模块29:44
  •   课时8:python文件操作22:53
  •   课时9:python异常值处理11:46
  •   课时10:课后答疑30:29
  • 章节3: Python 爬虫初识
  •   课时11:作业讲解及爬虫初识61:53
  •   课时12:网络爬虫原理05:55
  •   课时13:正则表达式实战59:07
  •   课时14:课后答疑13:06
  • 章节4: Urllib库实战
  •   课时15:Urllib库实战35:59
  •   课时16:Urllib库实战(二)17:51
  •   课时17:Urllib库实战(三)23:07
  •   课时18:爬虫的异常处理11:51
  •   课时19:爬虫的浏览器伪装技术09:27
  •   课时20:python新闻爬虫实战17:07
  •   课时21:课后答疑15:50
  • 章节5: 爬虫防屏蔽手段之代理服务器实战
  •   课时22:爬虫防屏蔽手段之代理服务器实战39:24
  •   课时23:图片爬虫实战60:00
  •   课时24:课后答疑42:54
  • 章节6: 爬虫实战及Scrapy框架的安装
  •   课时25:抓包分析实战159:57
  •   课时26:抓包分析实战228:15
  •   课时27:微信爬虫实战14:30
  •   课时28:多线程爬虫实战22:40
  •   课时29:Scrapy框架的安装10:51
  •   课时30:课后答疑21:40
  • 章节7: Scrapy爬虫
  •   课时31:Scrapy框架常见命令实战53:15
  •   课时32:第一个Scrapy爬虫34:19
  •   课时33:Scrapy自动爬虫实战40:17
  •   课时34:课后答疑24:28
  • 章节8: 用Scrapy爬取网站的数据
  •   课时35:天善智能课程自动爬虫实战40:54
  •   课时36:自动模拟登陆爬虫实战50:20
  •   课时37:当当商城爬虫实战37:10
  •   课时38:课后答疑24:33
  • 章节9: 补充以及作业讲解
  •   课时39:补充内容32:15
  •   课时40:上节课作业讲解35:10
  •   课时41:答疑48:32
  • 章节10: Python数据分析与挖掘技术基础
  •   课时42:快速了解数据分析与数据挖掘24:44
  •   课时43:数据分析与挖掘相关模块简介与安装31:32
  •   课时44:相关模块的使用38:40
  •   课时45:Python数据导入实战36:07
  •   课时46:答疑15:46
  • 章节11: Python数据可视化分析实现
  •   课时47:matplotlib基础 折线图/散点图45:55
  •   课时48:直方图33:32
  •   课时49:读取和讯博客的数据并可视化分析17:40
  •   课时50:答疑11:30
  • 章节12: Python数据清洗、集成与变换
  •   课时51:数据探索与数据与清洗概述(一)47:39
  •   课时52:数据探索与数据与清洗概述(二)13:00
  •   课时53:数据分布探索实战28:12
  •   课时54:数据集成实战09:11
  •   课时55:答疑08:46
  • 章节13: 数据转换、属性构造、数据规约
  •   课时56:数据转换59:13
  •   课时57:属性构造13:20
  •   课时58:数据规约33:56
  •   课时59:答疑05:01
  • 章节14: 文本挖掘
  •   课时60:文本挖掘 一53:23
  •   课时61:文本挖掘 二46:56
  •   课时62:答疑13:46
  • 章节15: 文本相似度分析
  •   课时63:文本相似度分析一35:58
  •   课时64:文本相似度分析二24:05
  •   课时65:文本相似度分析三50:20
  •   课时66:答疑11:57
  • 章节16: Python数据分析与挖掘实战 上
  •   课时67:Python数据建模概述04:38
  •   课时68:Python数据分类实现过程08:08
  •   课时69:常见分类算法01:34
  •   课时70:knn算法(补录)14:04
  •   课时71:KNN算法与贝克斯方法36:23
  •   课时72:手写体数字识别62:21
  •   课时73:答疑14:46
  • 章节17: Python数据建模与分类实现 下
  •   课时74:贝叶斯算法 上46:34
  •   课时75:贝叶斯课程 (补录)03:42
  •   课时76:贝叶斯算法 下10:17
  •   课时77:回归算法48:23
  •   课时78:决策树26:25
  •   课时79:答疑03:57
  • 章节18: Python数据分析与挖掘聚类实现与回归分析
  •   课时80:决策树52:07
  •   课时81:聚类59:26
  •   课时82:答疑14:18
  • 章节19: Python数据分析与挖掘实战
  •   课时83:贝叶斯应用43:30
  •   课时84:人工神经网络理论基础46:46
  •   课时85:人工神经网络实现实战60:00
  •   课时86:答疑14:58
  • 章节20: Python降维技术与大型数据分析与挖掘项目实训上
  •   课时87:Apriori算法与项目实战56:43
  •   课时88:社交网络项目实战60:00
  •   课时89:答疑39:37
  • 章节21: Python降维技术与大型数据分析与挖掘项目实训下
  •   课时90:微博接口开发上33:20
  •   课时91:微博接口开发下23:49
  •   课时92:PhantomJS 上59:59
  •   课时93:PhantomJS 下05:42
  •   课时94:文本分类及答疑51:21

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